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而这些芯片最初被用来制作高端视频游戏

发布时间:2017-02-08 作者:电脑知识网 来源:www.sogoupc.com 字号:

其实,相对于替代现有处理器,高通更希望zeroth芯片能够补充其它处理器的不足之处。正如电脑中可能同时拥有cpu和gpu一样,kumar认为未来的电脑和智能手机都将有三个处理器。他相信,未来,npu将通过处理人类或动物的计算来解放cpu和gpu。

而即使是世界上最大的超级计算机一次也只能使用一百万的处理核心。

神经网络的终极目标是创造出能够学习的计算机。理论上,只要有足够的线索和反馈,使用这些芯片的计算机就能够自己学习处理任务,而不是通过一系列已有指示去完成任务。例如,通过告知机器人应该在哪个方格上落脚,高通可以训练一个机器人来在网格中行走,而不是通过编制程序来让它走特定的路线。

此外,kumar还说,现今的超级计算机在解决复杂问题时,需要首先将大问题分解成小问题。而人脑在解决问题时却不需要过多的步骤,它几乎是自动的。

在上世纪50年代和60年代,技术专家曾为制造智能机器就对大脑结构进行了模仿,但神经网络的概念最终还是淡出了历史舞台。如今,这个概念卷土重来,或将改变计算机硬件的设计方法。

高通公司目前正在研发一系列类似大脑的计算机芯片。其产品管理总监samir kumar认为,这些芯片最终能够用于支持类似siri和google now的数码助手,控制机器人四肢,或导航无人汽车和遥控飞机。

但别高兴的太早。据美国《纽约时报》本周报道,高通打算在2014年发布一版电子芯片,即使这是真的,我们也未能看到任何硬件实物。kumar解释说,我们准备去寻找一小部分合作商来使用我们的硬件结构。但目前这些硬件结构仍旧是仿真的,并不是真正的电子芯片。

高通将zeroth芯片称作神经处理装置,或npu。但这并不是神经网络的唯一选择。谷歌正在用现有图像处理装置gpu来创建大型人脑,而这些芯片最初被用来制作高端视频游戏。

2013年10月,高通公开了此款芯片,将其命名为zeroth。名称来源于isaac asimov的机器人学第零定律:机器人不会伤害人类,而它们也不会允许人类来伤害它们。

zeroth芯片基于一款新的硬件结构,其与主宰计算机领域多年的硬件结构有很大区别。它模仿人类大脑结构,由数十亿协力合作的神经细胞组成。kumar解释,虽然人脑的处理速度比数码计算机慢很多,但此款芯片在特定领域的计算速度比普通计算机更快、更有效,因为它能一次同时进行多种计算。


文章: 而这些芯片最初被用来制作高端视频游戏
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